THE PEOPLE / 10

团队成员

从复杂动力学、流形学习到符号发现与生成式设计,让不同专长在同一个科学问题上交汇。

共 10 位团队成员

团队名称:智能交叉科学研究团队

万尹鸣选用的猫咪头像
01 / OR DYNAMICS

万尹鸣

wanym20@mail.ustc.edu.cn

研究方向

奥斯特瓦尔德熟化过程的非平均场模拟;结合 KAN、小波/傅立叶分析与 PINN 研究非稳态动力学。

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02 / SYMBOLIC DISCOVERY

王鑫辉

wang.xinhui@mail.ustc.edu.cn

研究方向

金属—载体相互作用下纳米粒子化学势的尺寸依赖关系统一理论;大语言模型驱动的符号发现与反事实推理。

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03 / DIFFERENTIAL MANIFOLD

徐元第

xuyd@mail.ustc.edu.cn

研究方向

PMC 动力学标度律与全局解析解;强涌现特征提取、微分流形及切空间联络构造。

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04 / SYMBOLIC REGRESSION

陈逸林

cylyyds@mail.ustc.edu.cn

研究方向

高维复杂系统的广义符号回归;确定性筛选、混合演化搜索与多机制耦合建模。

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05 / HIERARCHICAL FORMULA

唐丁

td123584@mail.ustc.edu.cn

研究方向

基于特征相似度聚类的分层公式构建;利用互信息与纠缠熵形成可解释物理表达式。

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06 / GRAPH & FLOW

冯晨栋

frcnd@mail.ustc.edu.cn

研究方向

KAN 与原子图/线图分子环境表征;流匹配条件生成及可解释公式树生成。

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07 / PHYSICS-INFORMED SOLVER

邢屹然

xingyiran134711@mail.ustc.edu.cn

研究方向

含全局积分项的积分微分方程求解;快照子空间正交基、特征嵌入与非稳态 PINN。